Importando Excel no Python com Pandas
Introdução Chamamos de "importar dados" uma ação de carregar dados em algum ambiente (plataforma, site, sistema, ferramenta, etc). Neste caso, estamos falando de importar dados para o Python, ou seja, vamos carregar dados na memória através do Python para analisá-los. Esses dados podem ser de diferentes formatos: .xlsx (Excel), .csv ou .txt (texto), .json, etc. Nesse post estamos falando especificamente do formato XLSX . Importar os dados em geral é simples. O problema normalmente está nos formatos do dado e do arquivo. O tamanho da base também pode ser um problema dependendo do nível de detalhe que você precisa analisar. Nesse post, vamos falar da função read_excel da biblioteca Pandas . Vamos usar de exemplo uma base de um e-commerce brasileiro que está no kaggle. Link abaixo se quiser conferir: https://www.kaggle.com/olistbr/brazilian-ecommerce Para trabalhar esse post, juntei as 9 tabelas em apenas 1 tabela para simular melhor o que tenho usado mais
